Vývoj pneumatik výrazně ovlivnila umělá inteligence. Výrobcům šetří čas i testování

Umělá inteligence pomáhá výrobcům pneumatik zkracovat vývoj a přesněji předvídat vlastnosti pryžových směsí. Využívají ji také ke zpřesňování počítačových simulací, díky nimž mohou omezit počet fyzických prototypů. Budoucnost obutí ale nespočívá jen v algoritmech. Firmy zároveň zkoušejí bezvzduchové pneumatiky nebo dezény, které lze podle potřeby obnovovat.

Pneumatiky se během své historie proměnily mnohem víc, než by se při pohledu na dnešní gumy mohlo zdát. Zásadním milníkem byl rok 1839, kdy Charles Goodyear objevil proces vulkanizace, který umožnil využívat odolnější pryž. Následovaly vzduchem plněné pneumatiky, radiální konstrukce i další vylepšení, která postupně utvářela podobu dnešního obutí. Vývoj přitom zdaleka nekončí.

Nové výzvy přináší například rozvoj elektromobility. Pneumatiky musí nabídnout dostatečnou přilnavost, ale zároveň mít co nejnižší valivý odpor, který ovlivňuje dojezd vozu. Konstruktéři se navíc musí vypořádat s vyšší hmotností některých elektromobilů a jejich okamžitě dostupným točivým momentem. Stále důležitější je také dopad výroby na životní prostředí, který vede k hledání alternativních materiálů bez kompromisů v bezpečnosti a životnosti.

Vedle běžných pneumatik proto vznikají i futuristické koncepty. Michelin představil před pár lety studii VISION, která počítá s bezvzduchovou konstrukcí, obnovitelnými a recyklovanými materiály a dezénem, jenž lze podle potřeby obnovovat pomocí 3D tisku. Goodyear zas vidí budoucnost v konceptu reCharge s kapslemi obsahujícími biologicky rozložitelnou směs určenou k obnově běhounu. A Hankook ukázal studii Hexonic zkoumající možnosti inteligentní pneumatiky pro budoucí autonomní mobilitu a přizpůsobování jejích vlastností aktuálním podmínkám.

Podobné projekty však představují především vizi toho, kam se může obutí v budoucnu posunout. Umělá inteligence ale už dnes pomáhá výrobcům řešit praktičtější úkoly. Dokáže vyhodnocovat velké množství dat, předpovídat vlastnosti pryžových směsí, odhadnout rizika a zpřesňovat počítačové simulace. Konstruktéři tak mohou snáze vytipovat vhodné kombinace materiálů a konstrukčních řešení, místo aby museli každou variantu nejprve vyrobit a následně otestovat.

„Vývoj ve spolupráci s AI znamená, že nemusí být vyvinuto několik desítek prototypů a následně testováno v praxi, ale umělá inteligence to prostě vypočítá a vyhodnotí tři nejlepší vzorky, které se vyrobí a začnou se testovat,“ řekl pro Autosalon Extra Michal Skoták, technický inženýr společnosti Hankook.

Budoucnost automobilových pneumatik jsme podrobně rozebírali ve videopodcastu Autosalon Extra. V něm se také dozvíte, pro koho jsou vhodné celoroční pneumatiky, na co si dát při jejich výběru pozor a kdy už je čas na výměnu za nové. Nový díl startuje už tuto sobotu v 10:30 na CNN Prima NEWS a na podcastových platformách Spotify a Apple Podcasts. 

Už nyní se ale můžete podívat na ukázku z nového dílu, kde Michal Skoták zmiňuje nejčastější chyby českých řidičů v souvislosti s pneumatikami.